Forscher nutzen Algorithmen der künstlichen Intelligenz zur Analyse von Gehirnwellenmustern, die wertvolle Einblicke in die kognitive Gesundheit geben können.

Durch die Untersuchung dieser Muster wollen sie potenzielle Risikofaktoren für Demenz erkennen, eine der Hauptursachen für kognitive Beeinträchtigungen, von denen weltweit Millionen Menschen betroffen sind.

Die nächste Grenze in der Demenzdiagnose

Wissenschaftler der Mayo Clinic und anderer Einrichtungen erforschen den Einsatz tragbarer, tragbarer Geräte, die ähnlich wie ein Herzfrequenzmesser oder eine Blutdruckmanschette subtile Veränderungen der Gehirnaktivität erkennen können.

Diese Geräte könnten möglicherweise frühe Anzeichen der Alzheimer-Krankheit erkennen, Jahre bevor Symptome auftreten, und so die Art und Weise der Diagnose und Behandlung von Demenz revolutionieren.

KI für die Früherkennung nutzen

Durch die Analyse großer Mengen elektronischer Patientenakten können Forscher künstliche Intelligenz einsetzen, um nach Zusammenhängen zwischen Demenz und chronischen Gesundheitszuständen wie Entzündungen, Sehstörungen und Bluthochdruck zu suchen.

Dieser Ansatz könnte dazu beitragen, Personen mit einem höheren Risiko für die Entwicklung der Alzheimer-Krankheit zu identifizieren und so ein frühzeitiges Eingreifen und eine mögliche Prävention zu ermöglichen.

Die KI ist leistungsstark und kann viele Datenbanken durchsuchen, und das mit unglaublicher Geschwindigkeit

Arthur Caplan, Professor für Bioethik an der NYU Langone Health

Die Zusammenarbeit zwischen Neurowissenschaftlern, Experten für künstliche Intelligenz und Gesundheitsexperten ist entscheidend, um das Verständnis für die Gesundheit des Gehirns zu verbessern und wirksame Diagnoseinstrumente zu entwickeln.

In einer Studie an der University of California in San Francisco wurde mithilfe von künstlicher Intelligenz ein Algorithmus entwickelt, der mit einer Genauigkeit von 72 % vorhersagte, bei welchen Patienten innerhalb von sieben Jahren eine Alzheimer-Diagnose gestellt werden würde.

Forscher arbeiten auch an der Entwicklung von Vorhersagemodellen für andere neurologische Erkrankungen wie die Parkinson-Krankheit und die amyotrophe Lateralsklerose (ALS).

Experten weisen jedoch darauf hin, dass künstliche Intelligenz bei der Früherkennung zwar vielversprechend ist, dass aber noch viel mehr Forschung erforderlich ist, um ihre Wirksamkeit zu validieren und Bedenken hinsichtlich der Krankenversicherung und der Diskriminierung durch Arbeitgeber auszuräumen.

Trotz dieser Herausforderungen bietet das Potenzial der KI-gestützten Überwachung der Gehirngesundheit neue Hoffnung für Demenzkranke, da es eine frühere Diagnose und potenziell lebensverändernde Interventionen ermöglicht.

Wenn die Forscher dieses Feld weiter erforschen, könnte eine Zukunft entstehen, in der tragbare Geräte und künstliche Intelligenz zusammenarbeiten, um das Fortschreiten der Alzheimer-Krankheit zu verhindern oder zu verlangsamen.